영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻‍🎓

1. 테이블 정보를 표로 나타낼 때는 태그를 사용합니다. 테이블 행은 (Table Row)태그로 감쌉니다. 각 데이터들은 (Table Data) 태그로 넣습니다. 2. 머리글 표에서 머리글은 태그로 감싸면 됩니다. 행은 태그로 감싸면 됩니다. 각 행 안에 있는 것들은 제목이기 때문에 가 아니라 라는 태그를 넣습니다. 본문에 해당하는 행들은 라는 태그로 감쌉니다. 3. 바닥글 표에서 바닥글은 태그로 감싸면 됩니다. 와 마찬가지로 행은 로 감쌉니다. 제목으로 쓰는 칸은 태그를 넣습니다. Premium Standard Basic 다운로드 무제한 월 30회 불가 ... 화질 최대 FHD HD ₩15,900 ₩10,900 ₩8,900

1. 순서 리스트(Ordered List) 항목들 사이에 순서가 있는 목록을 작성할 때 이라는 태그를 감싸고, 그 안에 항목은 태그를 씁니다. 상영작 순위 라라랜드 명량 극한직업 국제시장 어벤져스: 엔드게임 2. 순서 없는 리스트 (Unordered List) 항목들 사이세 순서가 없는 목록을 작성할 때 이라는 태그를 감싸고, 그 안에 항목은 태그를 씁니다. 상영작 순위 라라랜드 명량 극한직업 국제시장 어벤져스: 엔드게임 3. 리스트 스타일링 순서 리스트에서는 type 속성으로 기호를 바꿀 수 있습니다. 라라랜드 명량 극한직업 국제시장 어벤져스: 엔드게임 list-style 이라는 CSS 속성으로도 바꿀 수 있습니다. ul { list-style: disc; /*동그라미 */ } 기호를 없애고 싶을 때는..

1. 제목 태그 ~ 문서의 제목을 나타내는 태그입니다. 한국 영화 한국 영화의 역사 1950년대: 침체기 1960년대: 황금기 1970년대: 쇠퇴기 1980년대: 암흑기 1990년대: 전환점 2000년대: 르네상스 2010년대: 최전성기 2020년대: 대격변 유명한 한국 감독 박찬욱 봉준호 임권택 김기덕 김기영 최동훈 위 HTML 코드에 담겨 있는 정보의 구조를 그려보면 아래와 같습니다. 이런 식으로 문서에서 제목을 나누는 태그 입니다. - 한국 영화 - 한국 영화의 역사 - 1950년대: 침체기 - 1960년대: 황금기 - 1970년대: 쇠퇴기 - 1980년대: 암흑기 - 1990년대: 전환점 - 2000년대: 르네상스 - 2010년대: 최전성기 - 2020년대: 대격변 - 유명한 한국 감독 - 박찬욱..

링크는 보통 해당 주소의 페이지로 연결해 줍니다. '페이지 연결' 외에 다른 동작들도 가능합니다. https://나 http://대신에 다른 내용을 넣으면 되는데, 이런 약속들을 URI 스킴(URI Scheme)이라고 부릅니다. 1. 이메일 보내기 mailto: 라는 걸 사용하면 이메일을 보낼 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 이메일 프로그램이나 이메일 앱을 열 수 있고, 받는 사람 주소에 링크에 적힌 이메일 주소를 자동으로 입력해 줍니다. 메일 보내기 2. 전화 걸기 tel:를 사용하면 전화를 걸 수 있습니다. 데스크톱 컴퓨터에서는 전화 기능이 없을 수 있지만, 스마트폰에서 이 링크를 클릭하면 전화 앱으로 연결됩니다. 전화 걸기

1. 다중 선형 회귀 다중 선형 회귀는 선형 회귀를 하나의 입력 변수가 아니라 여러 개의 입력 변수를 사용해서 목표 변수를 예측하는 알고리즘입니다. 이러한 학습 데이터가 있다고 하면 집 크기, 방 수, 건물 나이, 지하철 거리 등 이런 정보를 선형 회귀를 이용해서 집 값을 예측하려고 하는 것입니다. 2. 입력 변수와 목표 변수 선형 회귀에서는 입력 변수가 하나 있었고, 목표 변수가 하나 있었습니다. 입력 변수는 x라는 문자로 나타냈고, 목표 변수는 y라는 문자로 나타냈습니다. 그런데 다중 선형 회귀에서는 입력 변수가 여러 개 있습니다. 위의 표에서 집 크기, 방 수, 건물 나이, 지하철 거리 이렇게 입력 변수가 4개 있습니다. 입력 변수를 다른 말로는 '속성(feature)'라고도 합니다. 첫 번째 입력..

가설 함수는 세상에 일어나는 상황을 수학적으로 표현한다는 의미에서 '모델'이라고 부릅니다. 1. 모델의 평가 선형 회귀 모델을 학습시켜서, 나름 최적선이라고 생각하는 아래와 같은 가설 함수가 나왔다고 가정해봅시다. 그런데 모델을 학습시키고 나서는 이 모델이 얼마나 좋은지 평가를 해야 합니다. 이 모델이 결과를 얼마나 정확히 예측하는지를 평가해야한다는 것입니다. 2. RMSE 이때 많이 쓰는 게 '평균 제곱근 오차' 영어로는 'root mean square error' 줄여서 'RMSE'라고 합니다. 평균 제곱 오차에 루트를 한 것입니다. 루트를 하는 이유는 만약 우리가 집 가격을 예측한다고 하면, 목표 변수의 단위는 '원'입니다. 그런데 오차 제곱을 하면 단위가 '원 제곱'이 됩니다. 따라서 마지막에 루..

1. 행렬의 덧셈 위 행렬 A와 B를 더하는 방법은 간단합니다. 그냥 같은 위치에 있는 원소들끼리 더해주면 됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 행렬을 더하기 위해서는 두 행렬의 차원이 같아야 합니다. 즉, 두 행렬의 행 수와 열 수가 같아야 한다는 겁니다. 2. 행렬의 스칼라곱 선형대수학에서는 행렬의 원소가 아닌 일반 수를 스칼라라고 합니다. 그럼 아래에서 i는 스칼라입니다. 따라서 행렬 A와 스칼라 i를 곱하는 것이기 때문에 스칼라곱이라고 하는 것입니다. 위의 스칼라와 행렬을 곱하는 방법은 간단합니다. 행렬의 각 원소마다 스칼라를 곱해주면 됩니다. 3. 행렬의 곱 위의 두 행렬을 곱하는 방법에 대해 알아보겠습니다. A는 2x3 행렬이고 B는 3x2 행렬입니다. 결과는 아래와 같습니다. 원리는 어렵지 않습..

이름으로 인덱싱하기 기본 형태 단축 형태 하나의 row 이름 df.loc["row4"] row 이름의 리스트 df.loc[["row4", "row5", "row3"]] row 이름의 리스트 슬라이싱 df.loc["row2":"row5"] df.["row2":"row5"] 하나의 column 이름 df.loc[:, "col1"] df["col1"] column 이름의 리스트 df.loc[:, ["col4", "col6", "col3"] df[["col4", "col6", "col3"]] column 이름의 리스트 슬라이싱 df.loc[:, "col2":"col5"] 위치로 인덱싱하기 기본 형태 단축 형태 하나의 row 위치 df.iloc[8] row 위치의 리스트 df.iloc[[4, 5, 3]] row ..

1. 최댓값, 최솟값 max 메소드와 min 메소드를 사용하면 numpy array의 최댓값과 최솟값을 구할 수 있습니다. import numpy as np array1 = np.array([14, 6, 13, 21, 23, 31, 9, 5]) print(array1.max()) #최댓값 print(array1.min()) # 최솟값 31 5 2. 평균값 mean 메소드를 사용하면 numpy array의 평균값을 구할 수 있습니다. import numpy as np array1 = np.array([14, 6, 13, 21, 23, 31, 9, 5]) print(array1.mean()) #평균값 15.25 위 예시에서 총 합(14+6+13+21+23+31+9+5)을 총 개수(8)로 나누면 15.25 입..

1. numpy array를 만드는 방법 1) 파이썬 리스트를 통해 생성 numpy 모듈의 array 메소드에 따라 파라미터로 파이썬 리스트를 넘겨주면 numpy array가 리턴됩니다. array1 = numpy.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31]) print(array1) [2 3 4 7 11 13 17 19 23 29 31] 2) 균일한 값으로 생성 numpy 모듈의 full 메소드를 사용하면, 모든 값이 같은 nupmy array를 생성할 수 있습니다. array1 = numpy.full(6, 7) print(array1) [7 7 7 7 7 7] (1) 모든 값이 0인 numpy array 생성 모든 값이 0인 numpy array를 생성하기 위해..