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영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻🎓
(데이터분석) pandas DataFrame 인덱싱 문법 정리 본문
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이름으로 인덱싱하기 | 기본 형태 | 단축 형태 |
하나의 row 이름 | df.loc["row4"] | |
row 이름의 리스트 | df.loc[["row4", "row5", "row3"]] | |
row 이름의 리스트 슬라이싱 | df.loc["row2":"row5"] | df.["row2":"row5"] |
하나의 column 이름 | df.loc[:, "col1"] | df["col1"] |
column 이름의 리스트 | df.loc[:, ["col4", "col6", "col3"] | df[["col4", "col6", "col3"]] |
column 이름의 리스트 슬라이싱 | df.loc[:, "col2":"col5"] |
위치로 인덱싱하기 | 기본 형태 | 단축 형태 |
하나의 row 위치 | df.iloc[8] | |
row 위치의 리스트 | df.iloc[[4, 5, 3]] | |
row 위치의 리스트 슬라이싱 | df.iloc[2:5] | df[2:5] |
하나의 column 위치 | df.iloc[:, 3] | |
column 위치의 리스트 | df.iloc[:, [3, 5, 6]] | |
column 위치의 리스트 슬라이싱 | df.iloc[:, 3:7] |
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