(데이터분석) pandas의 데이터 타입

pandas DataFrame에는 다양한 종류의 데이터를 담을 수 있습니다. dtypes를 사용해서 각 column이 어떤 데이터 타입을 보관하는지 확인할 수 있습니다.

import pandas as pd

two_dimensional_list = [['dongwook', 50, 86], ['sineui', 89, 31], ['ikjoong', 68, 91], ['yoonsoo', 88, 75]]

my_df = pd.DataFrame(two_dimensional_list, columns=['name', 'english_score', 'math_score'], index=['a','b','c', 'd'])

print(my_df.dtypes)

name object
english_score int64
math_score int64
dtype: object

위 경우 'name' column은 object라는 데이터 타입을 보관하고, 'english_score'와 'math_score' column은 int64라는 데이터 타입을 보관합니다. 한 column 내에서는 모든 값이 동일한 데이터 타입입니다.

 

pandas의 dtype들

dtype	설명
int64	정수
float64	소수
object	텍스트
bool	불린(참과 거짓)
datetime64	날짜와 시간
category	카테고리