영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻‍🎓

zipfile 이용하기zipfile.ZipFile을 통해 ZipFile 클래스에 엑세스해서 zipfile 라이브러리로부터 zip파일을 읽고 쓸 수 있게 합니다."r"을 지정하여 tiny_csv_zip이라는 이름의 zip파일을 읽기모드에서 열고 zip_ref라는 파일 객체를 생성합니다.extractall 함수를 사용해서 zip파일 내의 모든 파일을 tiny_csv라는 이름의 새 폴더로 추출합니다.pandas 이용해서 tiny_csv폴더에서 csv파일을 읽어서 DataFrame 으로 반환합니다.문제점pandas가 세미콜론(;)을 제대로 처리하지 못합니다. (pandas는 기본적으로 쉼표로 값을 구분하기 때문)테스트 결과가 없는 것이 존재합니다. No Test Taken => 누락값은 NA로 나타내는게 적합합..

1) NULLNULL은 0과 다릅니다, 데이터가 존재하지 않는 셀입니다.WHERE 절에서 NULL을 식별할 때 IS NULL 또는 IS NOT NULL 을 씁니다. (NULL은 SQL에서 값으로 간주되지 않기 때문에 =를 사용하지 않습니다)NULL은 LEFT 또는 RIGHT JOIN을 수행할 때 자주 발생합니다. LEFT JOIN의 왼쪽 테이블에 있는 일부 행이 오른쪽 테이블의 행과 일치하지 않으면 해당 행은 결과에 일부 NULL값을 포함합니다.NULL은 단순히 데이터베이스의 데이터가 누락된 경우에도 발생합니다.SELECT *FROM accountsWHERE primary_poc IS NOT NULL; 2) COUNTCOUNT는 NULL 값이 있는 행을 고려하지 않습니다.누락된 데이터가 있는 행을 빠르게..

1) JOIN : 한 번에 둘 이상의 테이블에서 데이터를 가져올 수 있도록 함JOIN 문을 추가하면 ON 문도 추가됨SELECT orders.*, accounts.* #테이블 이름은 항상 마침표 앞/ 열은 항상 마침표 뒤FROM ordersJOIN accountsON orders.account_id = accounts_id;SELECT orders.standard_qty, orders.gloss_qty, orders.poster_qty, accounts.website, accounts.primary_pocFROM ordersJOIN accountsON orders.account_id = accounts.id;SELECT *FROM web_eventsJOIN accountsON web_events.acco..

1) SELECT & FROMSELECT : 데이터를 받을 열FROM : 열을 선택하려는 테이블 지정테이블의 모든 열에 있는 데이터를 제공받으려면 * 사용SELECT *FROM orders2) LIMITLIMIT : 테이블의 처음 몇 행만 보고 싶을 때 유용전체 데이터 불러오는 것 보다 속도 훨씬 빠름항상 쿼리의 맨 마지막 부분SELECT *FROM ordersLIMIT 10; (처음 10개의 행만 표시) 3) ORDER BY모든 열의 데이터를 사용하여 결과를 정렬SELECT, FROM 뒤 LIMIT 앞기본값은 오름차순/ ORDER BY 뒤에 DESC 추가 시 내림차순 정렬SELECT *FROM ordersORDER BY occurred_atLIMIT 1000;한 번에 두 개 이상의 열을 정렬 가능/ 맨..