Coding Diary.

1. LEFT, RIGHTLEFT : 왼쪽에서부터 지정된 개수의 문자를 추출하는 함수RIGHT : 오른쪽에서부터 지정된 개수의 문자를 추출하는 함수하나의 열에 너무 많은 정보가 섞여있을때 사용됩니다.즉, 필요한 정보가 해당 열에서 왼쪽이나 오른쪽에 존재할 때 사용됩니다.첫번째 인수 : 분리할 열 그 자체 두번째 인수 : 해당 문자열로부터 추출하려는 문자의 개수 예시 : 학생들의 행동을 분석하기 위해 학생 ID와 급여 정보 추출하기student_information3839581, F, san francisco, 3.7, 1000002842940, M, chicago, 3.8, 1500002842940, F, new york city, 3.9, 2000002849201, M, boston, 3.5, 1250..

지난 글에서 설명한 축(axis)범위 변경에 이어 축의 척도(scale) 변환하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 🔻seaborn, matplotlib 축 변환하기🔻 (데이터분석) seaborn, matplotlib으로 axis(축) 범위 변경지난 글에 이어 seaborn과 matplotlib에서axis(축) 범위를 변경하는 방법과 outlier(이상치)의 존재여부를 알아보겠습니다. 🔻seaborn, matplolib 히스토그램 작성법🔻 (데이터분석) seaborn과 matplotlib으로life-of-nomad.tistory.com 1. Scales and Transformations먼저, 필요한 라이브러리와 데이터세트를 불러옵니다.import numpy as npimport pandas as pd..

지난 글에 이어 seaborn과 matplotlib에서axis(축) 범위를 변경하는 방법과 outlier(이상치)의 존재여부를 알아보겠습니다. 🔻seaborn, matplolib 히스토그램 작성법🔻 (데이터분석) seaborn과 matplotlib으로 히스토그램 나타내기히스토그램은 숫자 변수의 분포를 나타낼 때 사용합니다. 막대 그래프를 정량적 변수에 적용한 것과 같습니다.하지만 하나의 막대로 각 고유 범주에 속하는 값의 개수를 나타내는 대신, 값을life-of-nomad.tistory.com1. Axis limits and Outliers먼저, 라이브러이와 데이터세트를 불러옵니다.import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pl..

지난 글에 이어 이번에는 불연속 데이터의히스토그램, 막대그래프를 나타내는방법에 대해 알아보겠습니다. 🔻막대그래프🔻 (데이터분석) seaborn과 matplotlib으로 막대그래프 작성하기1. Seaborn으로 막대 그래프 작성하기도수를 나타내는 기본적인 막대 그래프는 seaborn의 countplot함수를 사용하여 작성할 수 있습니다.seaborn.countplot(*, x=None, y=None, data=None, order=None, orient=None, color=None)life-of-nomad.tistory.com🔻히스토그램🔻 (데이터분석) seaborn과 matplotlib으로 히스토그램 나타내기히스토그램은 숫자 변수의 분포를 나타낼 때 사용합니다. 막대 그래프를 정량적 변수에 적용..

지난 글에서 설명한 matplotlib에 이어figure, axes, subplots에 대해 알아보겠습니다.  (데이터분석) seaborn과 matplotlib으로 히스토그램 나타내기히스토그램은 숫자 변수의 분포를 나타낼 때 사용합니다. 막대 그래프를 정량적 변수에 적용한 것과 같습니다.하지만 하나의 막대로 각 고유 범주에 속하는 값의 개수를 나타내는 대신, 값을life-of-nomad.tistory.com 먼저, seaborn은 matplotlib을 기반으로 구축되었습니다. 알려드릴 내용은 seaborn에도 적용됩니다. 참고로, seaborn을 이용하면 더욱 간단하게 할 수 있습니다.1. Figures, Axes, and Subplots먼저, 데이터를 불러오겠습니다.import numpy as npim..