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영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻‍🎓

(Machine Learning) 결정트리 랜덤 포레스트, Bagging

랜덤 포레스트는 수많은 트리들을 임의로 만들고, 이 모델들의 결과를 다수결 투표로 종합해서 예측하는 모델입니다. 트리를 많이, 임의로 만들기 때문에 랜덤 포레스트라는 이름을 갖습니다. 랜덤 포레스트에서 임의성을 더하는 요소는 두가지가 있습니다. 그 중 Bootstrapping에 대해 알아보겠습니다. 1. Bootstrapping bootstrapping은 갖고 있는 데이터 셋을 이용해서 조금 다른 데이터 셋을 만들어내는 방법입니다. 예를 들어 독감 환자 데이터를 사용한다고 해봅시다. 총 다섯 개의 열이 있는데 고열, 기침, 몸살, 콧물, 그리고 환자가 독감인지 아닌지에 대한 데이터가 있습니다. 이 데이터 셋을 이용해서 좀 다른 데이터 셋을 만들어야 합니다. 방법은 간단합니다. 그냥 원래 있던 데이터 셋에..
코딩공부/Machine Learning 2023. 10. 10. 09:05
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