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목록정제결과 (1)
Coding Diary.
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/clCaip/btsHuJ4mxEo/X70MwHX7Huhy1JUwK0ZiBK/img.png)
데이터의 문제점을 해결하고 나서는 바로 시각적 방식이나 프로그래밍 방식의 평가를 통해서 정제 작업이 성공적이었다는 것을 확인해야 합니다. 즉, 평가 및 테스트의 워크플로를 효과적으로 구성해야 합니다.* Test-Driven development(테스트 주도 개발) : 소프트웨어 개발을 완료하기 전에 지속적인 테스트를 수행하여 소프트웨어의 효과성을 검증하는 것이 글에서는 데이터 정제 작업의 효과를 평가하는 방법을 알아보겠습니다. 1. Heatmap 이용하기먼저, .head() 나 .tail()을 이용해서 데이터를 시각적으로 살펴볼 수 있습니다.#import librariesimport pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as sns#Read the .json ..
Coding/Data analysis
2024. 5. 21. 13:26