일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
- 선형회귀
- 코드잇
- Seaborn
- 코드잇TIL
- 다항회귀
- matplotlib
- 판다스
- CSS
- for반복문
- 윈도우함수
- 메소드
- 코딩
- HTML
- 결정트리
- 행렬
- pandas
- SQL
- sql연습문제
- 머신러닝
- 코딩독학
- numpy
- 서브쿼리
- 데이터분석
- 코딩공부
- 로지스틱회귀
- 파이썬
- 나혼자코딩
- 코드잇 TIL
- 경사하강법
- 오늘도코드잇
- Today
- Total
목록인공지능 (2)
Coding Diary.
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/VkjOs/btstw3uJSLG/29q5psUgKPKvdPSR5IBff1/img.png)
Machine Learning 기계학습 : 기계가 학습을 통해 발전 => 경험을 통해서 스스로 업무 능력 향상 1. Program 과 Machine Learning Program 의 차이 Program Machnine Learning Program 인간이 직접 컴퓨터에게 규칙을 알려줘야 함 컴퓨터가 직접 규칙을 찾음 기계가 학습한다는 건, 프로그램이 특정 작업(T)를 하는 데 있어서 경험(E)을 통해 작업의 성능(P)을 향상시키는 것 2. 머신 러닝이 떠오르는 이유 머신러닝은 수십년 전부터 연구해 온 학문입니다. 하지만, 최근 들어 핫해진 이유는 무엇일까요? 1) 사용할 수 있는 데이터가 많아졌습니다. (위에서 언급한 경험(E)은 데이터라는 것이기 때문입니다.) 2) 컴퓨터 성능이 좋아졌습니다. : 의미..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/IcaHe/btstSkhbQ6C/WXJW6R9tM7w8YjGhnv9BYK/img.png)
1. numpy array를 만드는 방법 1) 파이썬 리스트를 통해 생성 numpy 모듈의 array 메소드에 따라 파라미터로 파이썬 리스트를 넘겨주면 numpy array가 리턴됩니다. array1 = numpy.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31]) print(array1) [2 3 4 7 11 13 17 19 23 29 31] 2) 균일한 값으로 생성 numpy 모듈의 full 메소드를 사용하면, 모든 값이 같은 nupmy array를 생성할 수 있습니다. array1 = numpy.full(6, 7) print(array1) [7 7 7 7 7 7] (1) 모든 값이 0인 numpy array 생성 모든 값이 0인 numpy array를 생성하기 위해..