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Coding Diary.

(Machine Learning) 에다 부스트 알고리즘, 스텀프

1. 데이터 셋 저번 글에서 사용한 데이터에다가 중요도라는 열을 추가하겠습니다. 에다 부스트는 전에 있는 스텀프들이 틀리게 예측한 데이터들을 조금 더 잘 맞추려고 하는 알고리즘입니다. 그렇기 때문에 스텀프를 만들 때 전에 예측에 실패했던 데이터들을 조금 더 중요하게 취급을 해야 합니다. 이걸 수치화하고 보기 편하게 열로 추가시켜주는 것입니다. 처음에는 틀리게 예측한 데이터가 없으니까 모든 데이터의 중요도를 같게 설정합니다. 7개의 데이터가 있으니까 각각 1/7씩 입니다. 중요도의 합은 항상 1로 유지시켜 줍니다. 2. 첫 스텀프 만들기 첫 스텀프는 전에 만든 스텀프가 없기 때문에 결정 트리를 만들 때랑 똑같이 root 노드를 고릅니다. 일단 각 질문들의 지니 불순도를 계산합니다. 지니 불순도가 가장 낮은..
Coding/Machine Learning 2023. 10. 12. 09:04
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