목록속성중요도 (1)

영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻‍🎓

(Machine Learning) 결정 트리, 속성 중요도

결정 트리는 수많은 머신 러닝 알고리즘들 중 가장 직관적인 것들 중 하나입니다. 결정 트리의 장점은 쉽게 해석할 수 있다는 것입니다. 머신 러닝 모델을 해석한다는 건, 예측을 하는 데 있어서 어떤 속성들이 좀 더 중요하게 사용됐고, 어떤 것들이 좀 덜 중요하게 사용됐는지 알아낸다는 것입니다. 예를 들어서 독감 데이터에서 열, 기침, 몸살 이 속성들 중 어떤 것이 독감을 예측하는 데 가장 영향력이 크고, 어떤 것이 덜 중요하게 사용됐는지 알수 있다는 것입니다. 만들어 놓은 트리를 이용해서 각 속성들의 중요도, feature importance를 계산하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 노드 중요도 (Node Importance) 속성들의 중요도를 계산하기 위해서는 먼저 각 노드 하나하나의 중요도, no..
코딩공부/Machine Learning 2023. 10. 8. 14:55
이전 Prev 1 Next 다음