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목록다변량차트 (2)
영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻🎓
(데이터분석) 이변량 차트를 seaborn의 hue이용해서 다변량 차트 나타내기
이번 글에서는 이변량 차트의 응용 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 차급과 변속기 종류에 따른 다변량 연비 차트먼저 필요한 라이브러리를 불러오고 연비 데이터 세트를 가져오고 변속기 종류를 추출하겠습니다.import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdf = pd.read_csv('../data/fuel-econ/csv')df['trans_type'] = df['trans'].apply(lambda x:x.split()[0])seaborn 차트에 색상을 추가할 때는 매개변수 hue를 추가하면 됩니다. sns.pointplot(data=df, x='VClass', y='comb', hue='tr..
(데이터분석) 다변량 데이터에서 Faceting(면 분할)하기
지난 글에서 seaborn으로 히스토그램으로 패싯팅(면 분할, Faceting)하는 방법에 대해 알아보았습니다.이번 글에서는 다변량 데이터에서 두 가지 방향으로 패싯팅하는 방법에 대해 알아보겠습니다.두가지 방향으로 면 분할을 하고 각 면에 이변량 차트를 나타내면 다변량 자료를 만들 수 있습니다. 🔻(참고)Faceitng🔻 (데이터분석) seaborn으로 히스토그램 faceting(면 분할) 하기두 개 이상의 변수를 나타내는 차트를 다룰 때 일반적으로 사용되는 시각화 기법중 하나인 면 분할(Faceting)에 대해 알아보겠습니다. 🔻(참고자료) 바이올린 플롯🔻 (데이터분석) seaborn으로 Viollife-of-nomad.tistory.com 1. 차급에 따른 연비의 산점도 먼저, 필요한 라이브..