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영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻🎓
(데이터분석) 결측 데이터 처리하기
import pandas as pdimport numpy as np#read dataframedf = pd.read_csv('assessment.csv')#Drop a rowsdf.head()df.describe()df.info()df.sample(5, random_state = 70)df.loc[df['assessment score 2'].isin(['#'])]df['assessment score 2'] = df['assessment score 2'].replace({'#':np.nan})dfdf.loc[df['assessment score 2'].isin(['#'])]df.isna().sum() Option 1 : drop rowscleaned_df = df.dropna()cleaned_df.desc..
코딩공부/Data analysis
2024. 5. 17. 11:30