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Coding Diary.

(Machine Learning) 분류

머신 러닝은 지도 학습과 비지도 학습으로 나뉩니다. 그리고 지도 학습은 회귀와 분류로 나뉩니다. 회귀는 연속적인 값을 예측하는 것이고, 분류는 정해진 몇 개의 값 중에 예측하는 것입니다. 앞서 회귀에 대한 글을 올렸습니다. 이제 분류 문제를 봅시다. 예를 들어 어떤 이메일이 스팸인지 아닌지, 아니면 어떤 기사가 스포츠 기사인지 정치 기사인지 연예 기사인지 분류해 볼 것입니다. 보통 분류 문제를 풀 때는 각 결괏값에 어떤 숫자 값을 지정해 줍니다. 예를 들어 이메일이 스팸인지 아닌지 분류 한다면, 보통 이메일에는 0이라는 값을 주고 스팸 이메일에는 1이라는 값을 주는 것입니다. 이메일의 속성들을 가설 함수에 넣어서 0이 나오면 보통 이베일이고 1이 나오면 스팸 이메일이라고 할 수 있습니다. 만약 어떤 기사..
Coding/Machine Learning 2023. 9. 12. 11:19
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