영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻‍🎓

지난 글에서 seaborn으로 히스토그램으로 패싯팅(면 분할, Faceting)하는 방법에 대해 알아보았습니다.이번 글에서는 다변량 데이터에서 두 가지 방향으로 패싯팅하는 방법에 대해 알아보겠습니다.두가지 방향으로 면 분할을 하고 각 면에 이변량 차트를 나타내면 다변량 자료를 만들 수 있습니다.  🔻(참고)Faceitng🔻 (데이터분석) seaborn으로 히스토그램 faceting(면 분할) 하기두 개 이상의 변수를 나타내는 차트를 다룰 때 일반적으로 사용되는 시각화 기법중 하나인 면 분할(Faceting)에 대해 알아보겠습니다. 🔻(참고자료) 바이올린 플롯🔻 (데이터분석) seaborn으로 Viollife-of-nomad.tistory.com 1. 차급에 따른 연비의 산점도 먼저, 필요한 라이브..

두 개 이상의 변수를 나타내는 차트를 다룰 때 일반적으로 사용되는 시각화 기법중 하나인 면 분할(Faceting)에 대해 알아보겠습니다. 🔻(참고자료) 바이올린 플롯🔻 (데이터분석) seaborn으로 Violin plot(바이올린 플롯) 나타내기🔻(지난글) 지터형 산점도🔻 (데이터분석) seaborn의 투명도, 지터링으로 산점도 과다중첩 해결하기차트에 과도하게 많은 점이 존재하거나 주어진 숫자 변수가 불연속적일 경우, 주어진 그대로life-of-nomad.tistory.com 🔻(참고자료) 상자 그림🔻 (데이터분석) seaborn으로 상자 그림(box plot) 나타내기지난 글에서 숫자 데이터와 범주형 데이터 사이의 관계를 표현할 수 있는 바이올린 플롯에 대해 알아보았습니다.이번 글에서는 숫자..