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영국 척척석사 유학생 일기장👩🏻‍🎓

(Machine Learning) 하이퍼 파라미터(Hyperparameter) 그리드 서치

1. 하이퍼 파라미터 (Hyperparameter) 많은 머신 러닝 알고리즘은 학습을 하기 전에 미리 정해 주어야 하는 변수 또는 파라미터들이 있습니다. Losso회귀에 대해 생각해봅시다. Lasso는 L1 정규화를 해주는 회귀 모델 입니다. scikit-learn에서 Lasso 모델을 만들 때 alpha와 max_iter 라는 옵셔널 파라미터를 지정해 줬습니다. model = Lasso(alpha=0.001, max_iter=1000) alpha는 손실 함수의 정규화 항에 곱해지는 상수를 뜻하는데 보통은 그리스 문자 람다를 씁니다. 그리고 max_iter 는 경사 하강을 최대한 몇 번 할지를 정하는 값입니다. 이 두값은 모델이 직접 학습해서 배우는게 아니라 모델을 만드는 사람이 정해줘야 합니다. 이처럼..
코딩공부/Machine Learning 2023. 9. 22. 10:14
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