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Coding Diary.

(Machine Learning) 선형 회귀 가설 함수

1. 가설 함수 우리가 선형 회귀에서 하려는 것은 데이터가 있을 때, 이 데이터들에 가장 잘 맞는 최적선을 찾아내는 것입니다. 우리는 이 최적선을 이용해서 새로운 입력 변수에 대한 목표 변수를 예측할 수 있습니다 . 우리는 최적선을 찾아내기 위해 다양한 함수를 시도해봐야 합니다. 우리가 시도하는 이 함수 하나하나를 '가설 함수(hypothesis function)'이라고 부릅니다. 일단 우리가 찾으려는 선은 어떤 곡선이 아니라 직선입니다. 직선이라는 것은 일차 함수라는 것이고 y=ax+b의 형태로 나타나게 됩니다. 결국 선형 회귀의 임무는 계수 a랑 상수 b를 찾아내는 것입니다. 2. 가설 함수 표현법 문제를 단순화하기 위해서 입력 변수가 하나라고 가정을 합니다. 하지만 집 가격을 예측하는데 집의 크기 ..
Coding/Machine Learning 2023. 7. 10. 09:15
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